Перейти до вмісту
онлайн
ukv0.46.1 · 1d135e2
Mainlane · продукти й розробка

Робимо продукти, якими користуємось самі.

Десктопні, веб- і мобільні застосунки — від ідеї до релізу. Випускаємо власні продукти й робимо ваш за тим самим процесом.

Продукти
6
Кейси
11
Технології
36
Мови сайту
15
Релізи на GitHub
17
01 ·

Продукти

Усі продукти
02 ·

Вибрані кейси

Усі проєкти
03 ·

Що ви отримуєте

  • Робочий продукт, а не прототип.

    Кожна зміна проходить автоматичні тести й ревʼю, тож новий реліз не ламає того, що вже працює.

  • Швидко навіть з телефона.

    Швидкість і доступність перевіряємо на кожній зміні, а повільнішу сторінку вважаємо багом.

  • Готово до клієнтів з-за кордону.

    Інтерфейси з першого дня робимо багатомовними; наші власні продукти виходять 15 мовами.

  • Дані лишаються вашими.

    Збираємо лише те, що потрібно продукту, щодня робимо бекап і перевіряємо, що він відновлюється.

04 ·

З чим працюємо

Інструменти, на яких ми здали справжні проєкти, — виберіть, щоб побачити ці проєкти.

05 ·

Як ми працюємо

Той самий процес для власних продуктів і для проєктів клієнтів.

  1. Мета й оцінка
    Письмово фіксуємо мету, обсяг і критерії приймання. Ви отримуєте оцінку, стек і перші кроки.
  2. Короткі ітерації
    Кожна зміна — окремий pull request зі своїм прев’ю: прогрес видно в робочій збірці, а не у звітах.
  3. Рев’ю й CI
    Кожен pull request проходить незалежне AI-рев’ю й автоматичні перевірки: лінт, типи, тести й продакшн-збірку.
  4. Реліз
    Версійні релізи з changelog, деплой із тегу релізу й щоденні бекапи бази.
06 ·

Останні статті

Усі дописи
Ілюстрація: лист, рахунок і повідомлення з чату надходять до вузла AI, а той перетворює їх на рядки CRM з позначками, графік щотижневого звіту й картку, що чекає підтвердження людини.

AI у бізнес-процесах: де він справді економить час, а де — ні

AI часто продають як чарівну кнопку. На практиці він окупається там, де багато однотипної роботи з текстом і даними, є чіткі правила й людина, яка перевіряє результат. Розповідаємо, де бачимо реальну користь і як почати без великих ризиків.

Ілюстрація: дифф коду з доданими й видаленими рядками, три зауваження ревʼю з червоною, жовтою й зеленою позначкою і людина, що схвалює галочкою.

Як ми робимо продукти з AI-ревʼю кожного PR

Mainlane — це один інженер і команда AI-агентів. Звідси слушне питання: хто перевіряє код, який написав AI? Наша відповідь — інший AI, який цього коду не писав, а після нього людина, яка вирішує, чи це йде в реліз.

Ілюстрація: монітор із відео-шпалерами нічного пейзажу й сітка з 15 кодів мов.

LiveWall: живі шпалери на 15 мовах

LiveWall — невеликий застосунок для Mac, який робить із відео шпалери робочого столу. Це нішевий інструмент, і його можна було випустити лише англійською. Ми ж випустили його 15 мовами, разом зі сторінкою в App Store. Ось чому — і як ми стежимо, щоб 15 мов не стали 15 джерелами багів.

Ілюстрація: чотири оцінки по 100 над графіком, де перші заміри перевищують лінію бюджету, а решта лишається нижче.

Швидкий сайт, який не стає повільним

Зробити сайт швидким один раз нескладно. Складно тримати його швидким, коли постійно додаєш нове: кожен компонент, шрифт чи бібліотека трохи обтяжує сторінку, і ніхто цього не помічає, доки сайт не почне гальмувати. Тому ми перестали ставитися до швидкості як до разового аудиту і зробили її…

Маєте ідею продукту?

Опишіть задачу — повернемось з оцінкою, стеком і першими кроками.

Відповідаємо поштою

Нові продукти й релізи, без спаму