İçeriğe geç
çevrimiçi
trv0.46.1 · 1d135e2
Mainlane · ürünler ve geliştirme

Kendi kullandığımız ürünleri geliştiriyoruz.

Masaüstü, web ve mobil uygulamalar — fikirden sürüme kadar. Kendi ürünlerimizi yayınlıyor, sizinkini de aynı süreçle geliştiriyoruz.

Ürünler
6
Vaka çalışmaları
11
Teknolojiler
36
Site dilleri
15
GitHub sürümleri
17
01 ·

Ürünler

Tüm ürünler
02 ·

Seçili çalışmalar

Tüm projeler
03 ·

Elde ettikleriniz

  • Prototip değil, çalışan yazılım.

    Her değişiklik size ulaşmadan önce otomatik testlerden ve incelemeden geçer; böylece yeni bir sürüm zaten çalışan şeyi bozmaz.

  • Telefonda bile hızlı.

    Her değişiklikte hızı ve erişilebilirliği kontrol ediyor, yavaşlayan bir sayfayı hata sayıyoruz.

  • Yurt dışındaki müşterilere hazır.

    Arayüzleri ilk günden çok dilli yapıyoruz; kendi ürünlerimiz 15 dilde yayımlanıyor.

  • Verileriniz sizin kalır.

    Yalnızca ürünün ihtiyaç duyduğunu topluyor, her gün yedek alıyor ve yedeklerin geri yüklenebildiğini test ediyoruz.

04 ·

Neyle çalışıyoruz

Gerçek projeler teslim ettiğimiz araçlar — bu projeleri görmek için birini seçin.

05 ·

Nasıl çalışıyoruz

Kendi ürünlerimiz ve müşteri projeleri için aynı süreç.

  1. Hedef ve tahmin
    Hedefi, kapsamı ve kabul kriterlerini yazılı olarak belirleriz. Bir tahmin, teknoloji yığını ve ilk adımları alırsınız.
  2. Kısa iterasyonlar
    Her değişiklik kendi önizlemesi olan ayrı bir pull request'tir; ilerlemeyi raporlarda değil, çalışan bir sürümde görürsünüz.
  3. İnceleme ve CI
    Her pull request bağımsız bir yapay zekâ incelemesinden ve otomatik kontrollerden geçer: lint, tipler, testler ve üretim derlemesi.
  4. Sürüm
    Changelog'lu sürümler, sürüm etiketinden dağıtım ve günlük veritabanı yedekleri.
06 ·

Son yazılar

Tüm gönderiler
İllüstrasyon: bir e-posta, bir fatura ve bir sohbet mesajı bir yapay zekâ düğümüne akar; düğüm bunları onay işaretli CRM satırlarına, haftalık rapor grafiğine ve bir kişinin onayını bekleyen bir karta dönüştürür.

İş süreçlerinde yapay zekâ: nerede zaman kazandırır, nerede kazandırmaz

Yapay zekâ çoğu zaman sihirli bir düğme gibi satılır. Pratikte metin ve veriyle çok sayıda tekrarlayan işin, net kuralların ve sonucu kontrol eden bir kişinin olduğu yerde kendini amorti eder. Gerçek faydayı nerede gördüğümüzü ve büyük risk almadan nasıl başlayacağınızı anlatıyoruz.

İllüstrasyon: eklenen ve silinen satırları olan bir kod farkı, kırmızı, sarı ve yeşil işaretli üç inceleme yorumu ve onay işaretiyle onaylayan bir kişi.

Her pull request'te yapay zekâ incelemesiyle ürünleri nasıl yayına alıyoruz

Mainlane, bir mühendis ve bir yapay zekâ ajanları ekibinden oluşuyor. Bu da haklı bir soruyu akla getiriyor: Yapay zekânın yazdığı kodu kim kontrol ediyor? Yanıtımız: Onu yazmamış başka bir yapay zekâ ve ardından kodun yayına çıkıp çıkmayacağına karar veren bir insan.

İllüstrasyon: gece manzaralı video duvar kâğıdı olan bir masaüstü monitörü ve 15 dil kodundan oluşan bir ızgara.

LiveWall: 15 dilde canlı duvar kâğıtları

LiveWall, videoları masaüstü duvar kâğıdına dönüştüren küçük bir Mac uygulaması. Niş bir araç olduğu için yalnızca İngilizce yayınlayabilirdik. Bunun yerine uygulamayı ve App Store sayfasını 15 dilde yayınladık. Nedenini ve 15 dilin nasıl 15 hata kaynağına dönüşmediğini anlatıyoruz.

İllüstrasyon: ilk ölçümlerin bütçe çizgisini aştığı, diğerlerinin altında kaldığı bir grafiğin üzerinde 100'ü gösteren dört puan göstergesi.

Hızlı kalan hızlı bir web sitesi

Bir web sitesini bir kez hızlandırmak kolaydır. Zor olan, yeni özellikler eklemeye devam ederken onu hızlı tutmaktır. Bu yüzden hızı tek seferlik bir denetim olarak görmeyi bıraktık ve onu her değişikliğin geçmesi gereken bir teste dönüştürdük.

Bir ürün fikriniz mi var?

İşi anlatın; tahmin, teknoloji yığını ve ilk adımlarla size dönelim.

E-postayla yanıt veriyoruz

Yeni ürünler ve sürümler, spam yok